জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার নির্ণয়ে কোন পরিমাপটি উপযুক্ত? 

জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার বা সময় পরিবর্তনের সাথে কোনো কিছু বৃদ্ধির গড় হার নির্ণয়ের ক্ষেত্রে জ্যামিতিক গড় (Geometric Mean) সবচেয়ে উপযুক্ত পরিমাপ। এর কারণ হলো, জ্যামিতিক গড় মূলত আপেক্ষিক পরিবর্তন (relative change) বা গুণগত সম্পর্ক (multiplicative relationship) পরিমাপের জন্য ব্যবহৃত হয়। জনসংখ্যা বৃদ্ধি, সুদের হার বৃদ্ধি, বা বিনিয়োগের রিটার্নের মতো ধারাবাহিক বৃদ্ধির হার নির্ণয়ের ক্ষেত্রে এটি সবচেয়ে নির্ভুল ফলাফল দেয়, কারণ এটি সময়ের সাথে ঘটে যাওয়া যৌগিক প্রভাব (compounding effect) বিবেচনা করে।

    
•         জ্যামিতিক গড় (Geometric Mean): এটি সেইসব ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয় যা গুণগত সম্পর্কযুক্ত বা বৃদ্ধির হার নির্দেশ করে। যেমন, জনসংখ্যা বৃদ্ধি, অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি, সুদের হার, শেয়ারের মূল্য বৃদ্ধি ইত্যাদি। এটি ডেটার প্রতিটি মানকে গুণ করে এবং তাদের সংখ্যার মূল (n-th root) বের করে গণনা করা হয়। এটি সময়ের সাথে বৃদ্ধির প্রকৃত গড় হার নির্দেশ করে।     
    
•         গাণিতিক গড় (Arithmetic Mean): এটি সাধারণ গড় নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি আপেক্ষিক পরিবর্তনের ক্ষেত্রে উপযুক্ত নয়। গাণিতিক গড় ব্যবহার করলে বৃদ্ধির হারকে প্রায়শই বেশি দেখায়, যা প্রকৃত গড় হারের সাথে অসঙ্গতিপূর্ণ হতে পারে।     
    
•         মধ্যমা (Median): এটি উপাত্তের মধ্যবর্তী মান নির্দেশ করে যখন উপাত্তগুলো মানের ক্রমানুসারে সাজানো হয়। এটি কেন্দ্রীয় প্রবণতার একটি পরিমাপ, বৃদ্ধির হার নির্ণয়ে এর কোনো ভূমিকা নেই।     
    
•         প্রচুরক (Mode): এটি উপাত্তের মধ্যে সবচেয়ে বেশিবার প্রদর্শিত মানকে নির্দেশ করে। এটিও কেন্দ্রীয় প্রবণতার একটি পরিমাপ এবং বৃদ্ধির হার নির্ণয়ের ক্ষেত্রে অপ্রাসঙ্গিক।     

সুতরাং, জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার একটি ধারাবাহিক পরিবর্তনের হার হওয়ায়, এর জন্য জ্যামিতিক গড়ই সবচেয়ে সঠিক ও বিজ্ঞানসম্মত পরিমাপ।